Wir haben die Gesundheits-App dotlink von Dotbase Medical um Apple HealthKit und Android Health Connect erweitert: Gesundheitsdaten aus den Geräten der Nutzer fließen strukturiert und FHIR-konform in klinische Abläufe ein. Beauftragt für ein 15-Tage-Festbudget, geliefert inklusive Android-Integration, komplettem Backend und Fehlerüberwachung. Ohne Aufpreis.
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4,9 ★
Bewertung
130k
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35k
Aktive Nutzer
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Wir haben die Gesundheits-App dotlink von Dotbase Medical um Apple HealthKit und Android Health Connect erweitert: Gesundheitsdaten aus den Geräten der Nutzer fließen strukturiert und FHIR-konform in klinische Abläufe ein. Beauftragt für ein 15-Tage-Festbudget, geliefert inklusive Android-Integration, komplettem Backend und Fehlerüberwachung. Ohne Aufpreis.
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AUSGANGSSITUATION
Dotbase Medical entwickelt klinische Dokumentationswerkzeuge für die Spezialmedizin. Die zugehörige App dotlink wird von Patientinnen und Patienten genutzt, um strukturierte Fragebögen auszufüllen, die direkt in klinische Abläufe einfließen. Für die nächste Ausbaustufe sollten Apple HealthKit auf iOS und Android Health Connect angebunden werden, damit Gesundheitsdaten aus den Geräten der Nutzer strukturiert, FHIR-konform und über eine saubere Berechtigungs- und Einwilligungsarchitektur in die bestehenden Arbeitsabläufe übernommen werden können. Beauftragt wurde zunächst die iOS-HealthKit-Anbindung mit einem fixen Budget von 15 Tagen.
Plattformen
iOS + Android
Technologie
Flutter, HealthKit & Health Connect
Partner seit
2026
01
GESUNDHEITSDATEN AUF BEIDEN PLATTFORMEN
Wir haben alle relevanten Gesundheitsdaten-Kategorien angebunden: Aktivität, Körpermaße, Vitalwerte, Laborwerte, Schlaf und Ernährung. Auf iOS über Apple HealthKit, auf Android über Health Connect. Dazu Berechtigungsverwaltung, Aggregation über konfigurierbare Zeiträume und die Übertragung per GraphQL an das Backend, durchgehend in FHIR-konformen Datenstrukturen.
02
SCHLAFDATEN BIS INS DETAIL
Über die Standarderfassung hinaus lesen wir einzelne Schlafphasen mit exakten Zeitstempeln aus: Tief, REM, Leicht, Wach und Schlafend. Das ermöglicht Analysen von Schlaf-Wach-Rhythmen, das Erkennen von Unterbrechungen und ein Schlafqualitäts-Scoring. Die technischen Unterschiede zwischen beiden Plattformen haben wir dabei sauber abgebildet.
03
MEHR GELIEFERT ALS BEAUFTRAGT
Beauftragt war die iOS-HealthKit-Anbindung in 15 Tagen. Geliefert wurde im selben Budget deutlich mehr: die vollständige Android-Integration, ein komplettes Backend für Erfassung, Speicherung und Auswertung der Daten, eine Fehlerüberwachung mit PostHog sowie individuelle Method Channels für Anforderungen jenseits der Standard-Bibliotheken. Ohne Aufpreis.
04
STABILER BETRIEB UND FEINSCHLIFF
Der technisch anspruchsvollste Teil stand auf keiner Aufgabenliste: eine blockierende Proxy-Konfiguration, die nach einer Infrastrukturänderung auf Kundenseite die lokale Fehlersuche verhinderte. Wir haben sie behoben. Dazu kamen die Reparatur unzuverlässiger Push-Benachrichtigungen für neue Befragungspläne und Fragebögen, die vollständige englische Lokalisierung und eine angereicherte Produkt-Analytik. dotlink wird laufend weiterentwickelt.
Prozess
HAUPTFUNKTIONEN
DER FINALEN APP
Gesundheitsdaten-Synchronisation
Automatische Übernahme von Aktivität, Körpermaßen, Vitalwerten, Laborwerten, Schlaf und Ernährung
Anbindung an Apple HealthKit auf iOS und Android Health Connect
Aggregation über konfigurierbare Zeiträume
Strukturierte, FHIR-konforme Übertragung ans Backend
Detaillierte Schlafanalyse
Erfassung einzelner Schlafphasen mit exakten Zeitstempeln: Tief, REM, Leicht, Wach und Schlafend
Grundlage für die Analyse von Schlaf-Wach-Rhythmen
Erkennen von Schlafunterbrechungen
Schlafqualitäts-Scoring
Strukturierte Fragebögen
Patientinnen und Patienten füllen strukturierte Fragebögen aus
Antworten fließen direkt in klinische Abläufe ein
Zuverlässige Push-Hinweise auf neue Befragungspläne und verfügbare Fragebögen
Deutsch und Englisch
Vollständige englische Lokalisierung
Automatische Spracherkennung
Prozess
HAUPTFUNKTIONEN
DER FINALEN APP
Eine Flutter-Codebasis für iOS und Android
Gemeinsame Codebasis statt zwei getrennter nativer Apps
Platform Channels für nativen Zugriff
Individuelle Method Channels für Anforderungen jenseits der Standard-Bibliotheken
HealthKit und Health Connect
Apple HealthKit auf iOS
Android Health Connect
Saubere Abbildung der technischen Unterschiede beider Plattformen
FHIR-konforme Datenarchitektur
Durchgehend FHIR-konforme Datenstrukturen
Datenübertragung per GraphQL ans Backend
Berechtigungs- und Einwilligungsarchitektur mit gebündelten Anfragen
Produkt-Analytik und Fehlerüberwachung
PostHog für Produkt-Analytik
Fehlerüberwachung app- und serverseitig
Komplettes Backend für Erfassung, Speicherung und Auswertung, im selben Budget geliefert
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Prozess
PROJEKTERGEBNIS
Aus einem 15-Tage-Festbudget für die iOS-HealthKit-Anbindung wurde eine vollständige, plattformübergreifende Gesundheitsdaten-Integration: HealthKit auf iOS, Health Connect auf Android, sechs Datenkategorien von Aktivität bis Ernährung, detaillierte Schlafphasen-Erfassung und FHIR-konforme Speicherung für die weitere klinische Auswertung. Im selben Budget lieferte Here2Build Apps GmbH zusätzlich ein komplettes Backend, eine PostHog-Fehlerüberwachung, individuelle Method Channels und die Behebung einer blockierenden Proxy-Konfiguration, die zuvor die lokale Fehlersuche verhindert hatte. dotlink steht exemplarisch für das Festpreis-pro-Funktion-Modell von Here2Build Apps GmbH: Effizienzgewinne fließen als zusätzliche Leistung an den Kunden zurück. Aus dem anfänglichen 15-Tage-Auftrag ist eine langfristige Partnerschaft geworden — weil die gelieferte Qualität überzeugt hat.