01
KONZEPTION & FRAMEWORK-EVALUIERUNG
Bei der Evaluierung geeigneter Frameworks standen Performance, Wartbarkeit und Entwicklungsaufwand im Vordergrund. Swift/Kotlin punktete zwar mit Top-Performance, erforderte aber zwei Codebasen. React Native bot vertraute Syntax, stieß jedoch bei aufwändigen Aufgaben an Performance-Grenzen. Flutter überzeugte schließlich mit einer Codebasis, nahezu nativer Leistung und großer Community.
02
KARTEN-FRAMEWORK INTEGRATION
Auf Basis der definierten Funktionen entwickelten wir interaktive Prototypen in Figma, die gemeinsam mit dem Kunden abgestimmt und in Feedbackschleifen verfeinert wurden. MapLibre wurde als Karten-Framework gewählt aufgrund seiner Open-Source-Natur, Flexibilität und Offline-Fähigkeiten.
03
BACKEND-ARCHITEKTUR & FLUTTER-UMSETZUNG
Die technische Umsetzung erfolgte in Flutter, ergänzt durch eine performante Backend-Architektur. Jede Funktionalität wurde auf optimale Benutzerfreundlichkeit und Performance ausgelegt. Besondere Herausforderungen waren die Implementierung des Douglas-Peucker-Algorithmus für das Höhenprofil und die Anpassung der LocationEngine für flüssige GPS-Tracking.
04
VERÖFFENTLICHUNG & OPTIMIERUNG
Nach erfolgreicher Veröffentlichung begannen wir das Projekt weiterzuführen: mit regelmäßigen Updates, Bugfixes und funktionalen Erweiterungen. Ein intelligentes Rating-System wurde implementiert, das die App-Bewertung dramatisch von 2.0 auf 4.7 Sterne verbesserte und die Nutzerzufriedenheit um 80% steigerte. Aktuell wird eine Turn-by-turn-Navigation entwickelt.